01 VISION / LOCAL AI
见微:两个自训练模型的浏览器表情实验室
选择扩充精度版或快速版,用照片与摄像头识别八类可见表情。模型在浏览器 CPU 上运行,画面留在本机。
双模型 · 八类表情 · 浏览器推理进入体验 ↗
const journal = {
focus: "AI × Web",
notes: 10,
experiments: 7,
mindset: "stay curious"
};
选择扩充精度版或快速版,用照片与摄像头识别八类可见表情。模型在浏览器 CPU 上运行,画面留在本机。
240,369 个训练样本如何合并、去重与划分?记录模型结构、训练参数、真实评估结果和阈值的含义。
在草原、秋日鸟居、海边、雪夜与萤火之森之间,切换自动镜头、自由漫步和图层拆解。
穿行于程序生成的高楼与空中车流之间,在晨光、蓝调和夜幕中观察城市。
滚过新雪、积累质量、加速与跳跃,在一片冬日山地中展开本地模拟冒险。
跟随双翼机飞过田野、村落与河谷,在复古风格的天空中寻找自己的航线。
在浏览器里调整参数,观察气流换热、温度、热膨胀与应力之间的关联。
从摄像头到七类可见表情,把人脸检测、面部定位与本机推理放进一篇可以亲手体验的文章。
一个打开按钮背后,是授权等待、取消请求、切换后台与释放设备。记录见微的摄像头交互实现。
保留视觉骨干,只训练一个小分类层。如何采样、比较、决定是否启用,才是个人化实验的关键。
试试“飞行”“雪球”“物理”或“表情”。